25년 8월, 코드앤버터에 새 기능이 추가됐어요. 이름하여 ‘페이지 통계’ 📊
이제 “어떤 페이지가 성과를 내고 있고, 어디에 힘을 더 줘야 하는지”를 데이터로 확인할 수 있어요. ‘방문이 많은 페이지, 체류 시간이 짧은 페이지, 유독 이탈이 많은 페이지’까지 그동안 감에만 의존했던 부분을 데이터로 명확히 보여주는 기능이에요.
코드앤버터를 쓰는 판매자라면, 이제 집중해야 할 페이지와 개선 포인트를 빠르게 찾고, 브랜드 성장을 위한 다음 실험을 더 똑똑하게 설계할 수 있어요.
페이지 통계, 왜 필요할까?
그렇다면, 왜 “페이지 통계”가 필요한 걸까요? 쇼핑몰을 운영하다 보면 이런 고민 많이 하셨을 거예요.
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광고 랜딩은 메인 페이지 vs 상세 페이지, 어디가 더 효율적일까?
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어떤 페이지가 가장 많은 방문자를 끌어오는 걸까?
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고객이 페이지 내 콘텐츠를 실제로 얼마나 읽어볼까?
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고객이 왜 특정 페이지에서 이탈할까?
기존에는 여러 툴을 넘나들며 어렵게 분석해야 했죠. 그래서 코드앤버터는 사이트 안의 성과를 직관적으로 볼 수 있는 페이지 단위 분석 기능을 준비했습니다. 페이지 통계 기능은 판매자분들이 각 페이지 성과를 쉽고 빠르게 파악할 수 있게 도와줍니다.
예를 들어 <유입경로> 통계를 보니 SNS를 통해 가장 많은 고객이 유입된다면, 해당 SNS를 더 집중적으로 공략할 수 있어요. 또, <사용자 이동 경로 분석> 차트를 참고해서 고객들의 이탈 흐름을 파악하고, 병목 구간인 페이지의 콘텐츠들을 재점검함으로써 매출 최적화 전략을 똑똑하게 세울 수 있습니다.
👉🏻 어떤 방식으로 마케팅해야 할지 고민된다면, 코드앤버터의 페이지 통계로 페이지 성과부터 점검해 보세요. 해답은 데이터 안에 있습니다.
어떤 걸 보여줄까?
페이지 통계는 단순히 ‘방문 수치’ 이상을 보여줍니다. 판매자가 꼭 알아야 할 핵심 지표와 고객 행동 패턴을 한 화면에서 제공합니다.
페이지 성과 지표 (페이지뷰 / 체류시간 / 이탈률 / 종료율)
페이지마다 고객이 얼마나 오래 머무르고, 어디서 이탈하거나 세션을 종료하는지 확인할 수 있어요. 방문만 많은데 체류가 짧다면 콘텐츠 품질을 의심해 볼 수 있겠죠. 특히 종료율은 고객이 해당 페이지를 마지막으로 보고 사이트를 떠난 비율인데, 결제 완료 페이지 종료율은 높아도 정상적인 패턴이지만 장바구니 페이지에서 종료율이 높다면 개선이 필요하다는 신호일 수 있습니다.
✍🏻 기능 활용팁!
예를 들어 결제 완료 페이지 종료율이 50%, 장바구니 페이지가 90%라고 가정해볼게요. 결제 완료 페이지 종료율이 50%인 것은 여정의 마지막 단계라 자연스러운 현상입니다. 반면, 장바구니 종료율이 90%라면 심각한 병목 구간으로, 배송비·결제 수단·쿠폰 적용 문제 등 이탈 요인을 점검하고 개선해야 합니다. |
스크롤 깊이
고객이 페이지를 실제로 얼마나 읽는지 보여줍니다. 할인 혜택 팝업이나 구매 유도 배너가 스크롤 70% 아래에 있다면, 많은 고객이 보지 못하고 나갈지도 몰라요. 스크롤 깊이 탐색 기능까지 추가되어 고객이 웹/모바일 페이지를 몇 명이나, 어디까지 스크롤 해 내려봤는지 더 세부적인 데이터로 확인할 수 있습니다.
✍🏻 기능 활용팁!
이미지 데이터를 보면, 스크롤 20% 지점 도달률이 10% 대비 약 38%p 급락했습니다. 즉, 고객의 절반 가까이가 메인 배너까지만 보고 이탈했다는 뜻이에요. 이 상황에서 할인 팝업이나 구매 유도 배너가 스크롤 20% 지점 아래에 배치돼 있다면, 고객 절반은 보지도 못하고 떠났을 가능성이 큽니다. 따라서 핵심 메시지·후킹 콘텐츠는 10~20% 구간 안쪽에 배치하는 전략이 필요합니다. |
3뎁스 이동 경로 분석
메인 페이지 → 카테고리 → 상세 → 장바구니 → 결제 같은 고객의 여정을 최대 3단계까지 추적합니다. 병목 구간을 진단해서 경로를 최적화할 수 있어요.
✍🏻 기능 활용팁!
위 이미지에서 병목 구간은 어디일까요? 고객이 다음 단계로 이동할 수 있도록, 해당 페이지에 접속하자마자 혜택·할인 배너나 팝업을 노출해 보세요. 또는 유입 경로 특성에 맞춰 프로모션 상세 페이지나 베스트 상품 페이지로 직접 연결하는 A/B 테스트를 진행하는 것도 좋은 방법입니다. |
즉, “페이지 통계”는 고객의 여정을 한눈에 따라가 볼 수 있는 기능이에요. 페이지의 질과 고객 행동 패턴까지 종합적으로 확인할 수 있습니다.
어떤 상황에서 사용하면 좋을까?
그렇다면 고객의 행동 패턴을 읽어주는 “페이지 통계” 기능, 어떤 상황에서 활용하면 좋을까요?
마케팅 캠페인을 검증하고 싶을 때,
광고나 이벤트를 집행했는데 “과연 효과가 있었을까?”라는 고민이 생기죠.
페이지 통계의 유입경로/UTM 필터를 활용하면 캠페인별로 고객이 어디로 들어와(유입경로) 어떤 페이지에서 오래 머물렀는지(체류시간), 바로 이탈했는지(이탈률)를 확인할 수 있습니다.
예를 들어, 같은 광고를 메인 페이지와 상세 페이지에 랜딩했다고 가정해 보겠습니다.
상세 페이지의 이탈률이 5%, 메인 페이지는 31%라면 상세 페이지가 훨씬 효율적인 랜딩 페이지라는 결론을 낼 수 있습니다. 이탈률이 더 낮을 수록 고객이 적극적으로 다른 페이지로 이동하고 있다는 뜻이기 때문이죠.
또한 사용자 이동 경로를 보면 캠페인별 흐름을 확인할 수 있어, 구매로 이어지는 비율이 높은 랜딩 페이지를 파악하고 예산을 더 효과적으로 배분할 수 있습니다.
트래픽이 몰리는 페이지를 파악하고 싶을 때,
쇼핑몰 운영자는 “고객이 제일 많이 들어오는 페이지가 어디일까?”를 늘 궁금해합니다.
페이지 통계의 페이지뷰와 유저수 데이터를 보면 방문자가 집중되는 페이지를 쉽게 확인할 수 있습니다.
예를 들어, 이벤트 페이지 A의 유저수가 6,000명이고 다른 상세 페이지 B는 750명이라면, 이벤트 페이지 A가 월등히 높은 트래픽을 기록했다고 볼 수 있습니다. 이 경우 해당 페이지를 메인 배너에 노출하거나 추가 프로모션을 연결하는 전략이 효과적입니다.
반대로 페이지 C의 유저수가 100명 이하로 현저히 낮다면, 해당 페이지의 유입 채널을 재점검하거나 광고·배너 위치를 수정해 개선할 필요가 있습니다.
이탈 구간을 파악해 후킹 포인트를 최적화하고 싶을 때,
상품 상세 페이지를 애써 만들었는데, 고객이 어디까지 스크롤 하다가 이탈했는지, 끝까지 읽어보고 구매로 이어졌는지 궁금할 때 많으시죠?
스크롤 깊이 기능을 활용하면 고객이 실제로 도달한 구간을 확인하고, 그 지점에 맞춰 혜택 팝업이나 후킹 콘텐츠를 배치할 수 있습니다.
고객의 70%가 스크롤 50% 지점까지만 내려봤다면, 하단(80% 구간)에 놓인 할인 혜택은 대부분 노출되지 못했을 가능성이 큽니다. 이 데이터를 기반으로 후킹 메시지를 80%보다 더 위쪽에 배치하거나, 이탈 직전 구간에 혜택 팝업을 띄워 노출 기회를 높이고 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 또한 모바일과 PC의 스크롤 패턴을 비교해 기기별로 최적화된 페이지 레이아웃을 설계할 수도 있어요.
이탈 원인을 진단하고 개선하고 싶다면,
페이지 성과 지표의 이탈률·체류시간·종료율을 함께 보면 “고객이 어디서 멈췄는지”를 쉽게 알 수 있습니다.
상세 페이지의 체류시간이 짧고 종료율이 높다면, 상품 설명이 부족하거나 후기·혜택 정보가 잘 보이지 않는 것이 원인일 수 있습니다. 또, 스크롤 깊이 데이터와 함께 보면 도달률이 떨어지는 지점이 어디인지 확인할 수 있어 구체적으로 개선 포인트를 짚을 수 있습니다.
앞으로 더 넓고 깊게 🚀
이번에 출시된 페이지 통계는 사이트 성과를 페이지 단위로 쉽게 파악할 수 있게 도와주는 첫걸음이에요. 단순한 방문 수치가 아니라, 사이트 내에서 고객이 어떤 행동을 하고 어디서 멈추는지를 보여주는 도구입니다.
- 어디서 고객이 들어오고,
- 어떤 페이지에서 오래 머물며,
- 어디에서 이탈하는지를 확인할 수 있죠.
이제 판매자분들은 추측 대신 데이터를 근거로, 집중할 페이지와 개선할 포인트를 빠르게 찾을 수 있어요.
곧 유입경로 분석과 상품 상세 분석 기능도 코드앤버터에 추가될 예정이에요.
고객이 어떤 채널을 통해 들어와 매출로 이어졌는지 디테일하게 확인하고 싶다면 <유입경로 통계>, 상품별 조회수·체류시간·이탈률·구매 전환율을 살펴보고 싶다면 <상품 상세 통계>를 활용해 보세요.
페이지 통계에 이어, 유입경로와 상품 상세까지 이제 코드앤버터는 사이트 운영의 핵심 지표를 다각도로 분석할 수 있게 되었습니다.
👉 코드앤버터의 페이지 통계 기능으로 지금 운영 중인 페이지 성과를 직접 확인해 보세요. 사이트 성장은 데이터에서 시작됩니다.