성공적인 메타 AB 테스트의 조건

메타 광고(페이스북, 인스타그램)는 다양한 조건으로 운영할 수 있어요. 계속 좋은 성과를 유지하기 위해서는 많은 조건 중 어떤 변화가 가장 효과적이었는지 파악해야 해요. 그때 필요한 것이 바로 A/B 테스트입니다.

A/B 테스트란?

A/B 테스트는 광고의 두 가지 버전을 비교하여 어떤 것이 더 나은 성과를 내는지 알아보는 방법이에요.

• A 버전: 기존 설정 또는 디자인
• B 버전: 하나의 요소만 변경한 버전

A/B 테스트는 감에 의존하지 않고 데이터 기반으로 의사결정을 할 수 있게 해줘요. 광고 문구, 이미지, 타겟팅 등 다양한 요소를 하나씩 변경하며 어떤 변화가 성과에 영향을 미쳤는지 명확히 알 수 있죠. 이 과정은 광고 예산을 효율적으로 사용하고, 클릭률이나 전환율 같은 중요한 성과 지표를 지속적으로 개선하는 데 중요한 역할을 해요.

A/B 테스트 진행 단계

① 테스트 요소 선정: 광고에서 특히 성과에 영향을 미칠 것으로 보이는 요소를 골라야 해요. 이미지, 광고 문구, 클릭 버튼 속 문구(CTA) 등이 있을 수 있어요.

② 광고 세트 설정: 공정한 테스트를 위해서는 두 광고 버전이 동일한 조건(테스트 요소 제외)에서 진행돼야 해요. A 버전과 B 버전에 동일한 예산과 기간을 설정해 주세요.

③ 성과 지표 설정: 클릭률(CTR), 전환율(CVR), 클릭당 비용(CPC) 등 목표로 삼는 성과 지표를 설정해 주세요.

④ 결과 데이터 분석: 어떤 버전이 더 나은 성과를 냈는지 확인해야 해요. A/B 테스트의 결과를 평가할 때는 충분한 데이터가 수집되었는지 확인하는 것도 중요해요.

⑤ 다음 테스트 준비: A/B 테스트는 한 번으로 끝나지 않아요. 성과 변화의 이유를 파악하고 다른 변화를 주며 계속 최적화해주세요.

A/B 테스트 주의 사항

• 테스트 시간 확보: 데이터가 충분히 모이지 않으면 결과가 왜곡될 수 있어요. 최소 7일 이상의 테스트를 진행하는 것이 좋아요.
• 외부 변수 최소화: 동일한 예산과 기간을 유지하고 시즈널 이벤트 등의 변수를 주의해 주세요.

코드앤버터의 A/B 테스트 예시

1주 차: 텍스트 변경 테스트

5가지의 소재를 동일하게 구성하되 메인 카피를 변경했어요. 메인 카피 외의 모든 조건은 동일했어요. 페이스북과 인스타그램은 이미지 소재가 가장 큰 영향을 주기 때문에 이미지 소재만 최적화하는 것을 목표로 테스트했어요. 클릭당 비용을 가장 유효하게 판단하기로 했는데요. 어떤 소재가 가장 클릭당 비용이 낮았을까요?

바로 2번이었어요. 클릭당 비용이 가장 높았던 소재는 1번, 4번이었는데요. 이를 바탕으로 사람들은 아직 온사이트 마케팅이라는 용어를 낯설게 여긴다는 결론을 내렸어요.

2주 차: 이미지 변경 테스트

가장 성과가 좋았던 카피가 담고 있는 포인트를 3가지로 나눠서 이미지로 표현했어요.

2주 차 테스트에서는 2번이 가장 성과가 좋았어요.

2주 차에는 1주 차에 비해 CPC가 22% 감소했어요. 광고 이미지만 바꾸었을 뿐인데 1주 차에 비해 이북 다운로드 수도 225% 상승했어요. 이렇게 A/B 테스트는 기준을 설정하고, 한 가지의 조건만 변경하는 것이 무척이나 중요해요. 그래야 효과 있는 게 무엇인지 쉽게 파악할 수 있거든요.

3주 차에는 이미지의 컬러나, 텍스트 문체 등을 바꾸어 테스트하는 것을 고민하고 있어요.

코드앤버터의 테스트는 계속되고 있어요. 페이스북, 인스타그램에서 코드앤버터의 광고를 발견한다면 우리가 지금은 어떤 테스트 중인지 맞혀 보세요. 그리고 꿀팁이 한가득 담긴 이북도 다운로드 받아 보세요.